Analista de aprendizado de máquina | são paulo - sp

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Analista de Aprendizado de Máquina Pleno para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados. Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos. Principais responsabilidades: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados) Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação) Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferência Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real) Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertas Realizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócio Trabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs) Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissas Apoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidade Contribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados. Requisitos: Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similar Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento) Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado Familiaridade com bibliotecas como scikit-learn ou similares Experiência com preparação de dados e engenharia de features Boa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócio Organização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo. Diferenciais: Experiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento) Conhecimento em SQL e ambientes analíticos Vivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentos Experiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendação Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governança Experiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes). O que esperamos dessa posição: Autonomia em entregas com escopo bem definido Compromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelos Mentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacional Postura colaborativa e foco em eficiência das soluções. Local de trabalho: Modelo híbrido Escritório em São Paulo. Saiba mais sobre a W1: w1.com.br/w1-consultoria Venha construir sua carreira com o Time W1!

Habilidades

O que você vai fazer

• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning.
• Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção.
• Construir e evoluir pipelines de dados e features.
• Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real).
• Contribuir com práticas de MLOps.

O que você precisa ter

• Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning.
• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento.
• Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com preparação de dados e engenharia de features.

Perguntas frequentes