Analista de Dados/BI Pl

Sobre a vaga

A eSapiens é uma empresa brasileira de tecnologia que constrói e opera um portfólio de produtos digitais com milhões de usuários. Prezamos pela autonomia e temos orgulho de orientar nossas decisões por dados, não opiniões. No dia-a-dia, fazemos uso intensivo de IA, e buscamos agilidade e flexibilidade acima de processos longos. Nosso ambiente de dados é moderno e em evolução constante: arquitetura lakehouse sobre Apache Iceberg, ingestão automatizada, e uma camada de consumo pensada para self-service analytics. Quem entra aqui trabalha com dados de produtos reais, em volume, e vê o resultado da análise virar decisão rápido. O desafio: Buscamos um(a) Analista de Dados/BI Pleno para atuar como ponte entre os dados e as decisões de negócio dos nossos produtos. Você será responsável por transformar perguntas de negócio em análises, métricas e dashboards confiáveis — do entendimento do problema até a entrega do insight. Não é uma posição de "tirar print de dashboard": esperamos alguém que questione o número, verifique a confiabilidade dos dados, busque entender o “por quê” antes do “o quê” e traga não somente o dado, mas também sua leitura do mesmo. O que você vai fazer aqui: Levantar requisitos analíticos com time de produto, marketing, growth e liderança, traduzindo perguntas de negócio em análises estruturadas. Escrever e otimizar queries SQL complexas sobre grandes volumes de dados. Construir, evoluir e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Apache Superset é nossa principal ferramenta). Modelar datasets e camadas de consumo (data marts, views analíticas) com foco em performance, clareza e reuso. Definir, documentar e garantir consistência das métricas de negócio (receita, retenção, churn, ativação, ticket médio, LTV, funis de conversão). Realizar análises exploratórias e investigativas — entender causas de variações em métricas, não apenas reportá-las. Apoiar análises de experimentos (testes A/B) e leitura de resultados. Monitorar qualidade e confiabilidade dos dados que sustentam os relatórios, reportando e ajudando a corrigir inconsistências. Documentar análises, dicionário de dados e definições de métricas. Apresentar resultados de forma clara para audiências técnicas e não técnicas, incluindo liderança. Como trabalhamos Cultura de dados de verdade: métrica define prioridade, não opinião. Ciclos curtos, pouca burocracia, autonomia real para propor e executar. Uso intensivo de IA como ferramenta de produtividade — incentivamos e apoiamos. Time enxuto e senior-heavy: o que você entrega tem impacto visível. Requisitos: Experiência mínima em cargo Pleno nas posições de Análise de Dados, BI ou Analytics. SQL sólido e comprovado : joins complexos, CTEs, window functions, agregações, subqueries, otimização de queries e leitura de plano de execução. Experiência prática de construção e manutenção de dashboards em pelo menos uma ferramenta de BI: Apache Superset, Qlik Sense/QlikView, Power BI ou Tableau . Capacidade analítica: saber estruturar um problema, escolher a métrica correta e identificar o que é sinal e o que é ruído. Conhecimento de modelagem de dados analítica (modelagem dimensional / star schema, fatos e dimensões, granularidade). Noções de estatística aplicada a negócio: médias vs. medianas, distribuições, outliers, sazonalidade, análise de coortes, significância básica. Familiaridade com métricas de produtos digitais (aquisição, ativação, retenção, receita, churn). Boa comunicação escrita e verbal, com clareza para explicar números para quem não é da área. Organização e autonomia para conduzir demandas de ponta a ponta. Diferenciais que apreciamos: Snowflake (ou outro data warehouse cloud: BigQuery, Redshift, Databricks). Trino / Presto e consultas sobre table formats abertos (Apache Iceberg, Delta, Hudi). Apache Airflow — orquestração de pipelines e criação/manutenção de DAGs. Airbyte (ou Fivetran, Meltano) — ingestão e integração de dados. Apache Spark / PySpark — processamento distribuído. Python aplica

Habilidades

O que você vai fazer

• Traduzir perguntas de negócio em análises estruturadas.
• Escrever e otimizar queries SQL complexas.
• Construir e manter dashboards em ferramentas de BI.
• Modelar datasets e camadas de consumo.
• Definir e garantir consistência das métricas de negócio.

O que você precisa ter

• Experiência mínima em cargo Pleno em Análise de Dados, BI ou Analytics.
• SQL sólido e comprovado.
• Experiência prática em construção e manutenção de dashboards.
• Capacidade analítica.
• Conhecimento de modelagem de dados analítica.

Perguntas frequentes