Analista de IA | Tecnologia

Sobre a vaga

Na Opea , transformamos crédito em oportunidade de crescimento. Conectamos empresas, estruturadores e investidores por meio do mercado de capitais, viabilizando operações que impulsionam negócios e movimentam a economia real. Somos líderes em nosso segmento, com mais de mais de R$ 210 bilhões sob gestão atualmente, combinando conhecimento especializado, tecnologia e inovação para oferecer soluções que geram valor para nossos clientes e para o mercado. O que você vai encontrar por aqui Aqui, crescimento acontece na prática. Valorizamos a troca de conhecimento, a colaboração e o protagonismo de quem quer aprender, propor e ir além. Em um ambiente de desenvolvimento contínuo, incentivamos cada pessoa a desafiar o óbvio, superar expectativas e fazer acontecer. É assim que construímos carreiras, impulsionamos nosso crescimento e seguimos conectados ao propósito de criar um mundo onde o crédito seja para todos. Sobre a área A área de Arquitetura é responsável por desenvolver e implementar soluções baseadas em dados e inteligência artificial que impulsionam a eficiência, a inovação e a tomada de decisão estratégica da companhia. Sua atuação envolve a construção de modelos preditivos, a governança e estruturação de ambientes de dados e a transformação de informações em insights relevantes para o negócio. Entre suas principais responsabilidades estão o desenvolvimento de modelos de machine learning para análise de crédito, precificação e detecção de fraudes, a gestão e governança do data lake corporativo, a promoção da cultura data driven e a disponibilização de dashboards e análises que apoiam decisões em tempo real. A área atua de forma integrada com as equipes de negócio e tecnologia para garantir soluções escaláveis, seguras e orientadas à geração de valor. Seu desafio Você atuará como Analista de Inteligência Artificial Pleno, sendo responsável pela concepção, implementação e monitoramento de soluções baseadas em inteligência artificial que impulsionem eficiência, inovação e geração de valor para o negócio. Seu foco estará no desenvolvimento e evolução de modelos inteligentes utilizando inteligência artificial generativa, machine learning e deep learning, garantindo qualidade, escalabilidade e aderência às necessidades da organização. No dia a dia, você liderará iniciativas técnicas de forma autônoma, atuando desde a construção e aprimoramento de soluções até o acompanhamento dos resultados em produção. Sua atuação envolverá o uso estratégico de dados, automação inteligente e aplicação de tecnologias avançadas, como LLMs, ajuste fino de modelos, RAG (Retrieval-Augmented Generation), frameworks de IA e serviços em nuvem voltados para inteligência artificial. Além disso, você contribuirá para a evolução da arquitetura de dados e dos processos de processamento, orquestração e integração de informações, apoiando a construção de soluções robustas e escaláveis. Buscamos uma pessoa com sólida experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala, conhecimento em LLMs, fine-tuning de modelos e técnicas de RAG, além de vivência com serviços como Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI. É importante possuir experiência com frameworks de IA, como LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno ou equivalentes, além de ferramentas de orquestração e ETL, processamento de dados em batch e streaming, bancos de dados relacionais e não relacionais, e análise e visualização de dados. No perfil comportamental, buscamos alguém com comunicação clara e eficaz para interagir com públicos técnicos e não técnicos, capacidade de colaboração para trabalhar em parceria com equipes de dados, engenharia, produto e stakeholders, além de postura proativa para resolver problemas complexos com criatividade e eficiência. Esperamos também adaptabilidade para acompanhar a rápida evolução das tecnologias de inteligência artificial, pensamento crítico para apoiar decisões estratégicas e técnicas, e habilidade para conduzir iniciativas que promovam inovação e geração de valor

Habilidades

O que você vai fazer

• Desenvolver e implementar soluções de IA.
• Construir modelos preditivos.
• Gerenciar e governar o data lake corporativo.
• Desenvolver modelos de machine learning.
• Disponibilizar dashboards e análises.

O que você precisa ter

• Sólida experiência em Python, Java ou Scala.
• Conhecimento em LLMs, fine-tuning e RAG.
• Vivência com Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI.
• Experiência com frameworks de IA (LangChain, etc.).
• Experiência com ferramentas de orquestração e ETL.

Perguntas frequentes