Analista Engenharia Dados Júnior (Vertical: Serviços)

Sobre a vaga

A Porto Serviços integra o ecossistema da Porto, reunindo produtos e negócios digitais voltados à prestação de serviços. Com atuação em diversas frentes (home services, assistências e produtos digitais), a vertical vive um momento de forte expansão, com foco em modernização, crescimento e experiência do cliente.O time de Dados & Analytics é responsável por conduzir toda a estratégia de dados, indicadores, insights e produtos analíticos da vertical, impulsionando resultados por meio de análises de alto impacto e soluções orientadas à tomada de decisão.Você fará parte de um time que funciona como parceiro estratégico das áreas de negócio, garantindo que decisões sejam tomadas com base em dados confiáveis, análises robustas e visão integrada de performance.Responsabilidades e atribuiçõesProfissional de dados focado no suporte e desenvolvimento de esteiras de dados, atuando desde a construção de fluxos até a manutenção de bases produtivas. Experiência na consolidação de indicadores, estruturação de bases para análises e suporte à inteligência de mercado. Atuação colaborativa junto às áreas de negócio para entender necessidades operacionais e transformá-las em soluções analíticas eficientes.Requisitos e qualificaçõesProfissional em início de carreira com experiência prática na construção, otimização e manutenção de pipelines de dados. Domínio em Python e SQL para desenvolvimento de soluções de processamento e análise de dados, com vivência em ferramentas e plataformas como Databricks, BigQuery e OCI. Forte base em modelagem e gerenciamento de bancos de dados relacionais e não-relacionais. Apoio ao Ciclo de MLOps & IA: Colaborar no acompanhamento e rotinas de suporte ao ciclo de vida de modelos preditivos, auxiliando no monitoramento de execuções em ambiente produtivo.Preparação de Dados para Data Science: Auxiliar na ingestão, tratamento e organização de dados para alimentar estudos, relatórios e iniciativas de Inteligência Artificial.Adaptabilidade e Aprendizado

Habilidades

O que você vai fazer

• Suporte e desenvolvimento de esteiras de dados.
• Construção de fluxos e manutenção de bases produtivas.
• Consolidação de indicadores e estruturação de bases.
• Suporte à inteligência de mercado.
• Transformar necessidades em soluções analíticas.

O que você precisa ter

• Experiência prática na construção de pipelines de dados.
• Domínio em Python e SQL.
• Vivência em Databricks, BigQuery e OCI.
• Forte base em modelagem de bancos de dados.
• Apoio ao ciclo de MLOps & IA.

Perguntas frequentes