ANALISTA PL DE CONTROLE E GESTÃO

Sobre a vaga

Descrição: A força motriz por trás de nós é o grupo diversificado e talentoso em todo o mundo que traz sua paixão e experiência para o trabalho todos os dias. E embora sejamos uma organização verdadeiramente global, permanecemos profundamente enraizados nas comunidades em que operamos e em que nosso pessoal vive e trabalha. Valorizamos ser inclusivos. Abraçamos e celebramos a diversidade de cada um de nossos funcionários. E com cada novo membro de nossa equipe, ficamos ainda mais fortes. Nossas estrelas estão se alinhando. Então junte-se a nossa equipe e aspire pela grandeza. PRINCIPAIS DESAFIOS: - Modelos de previsão financeira baseados em IA; - Modelos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, séries temporais); - Agentes de IA e soluções de automação para processos financeiros; - Insights analíticos e resultados de apoio à decisão; - Relatórios de validação e desempenho de modelos; - Documentação de modelos e metodologias. Requisitos: - Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Finanças ou áreas correlatas; - Conhecimento em Python e SQL; - Técnicas de Machine Learning; - Frameworks de IA e desenvolvimento de agentes de IA Habilidades em MLflow ou ferramentas similares e Plataforma Databricks; - Conhecimento em aplicações de IA Generativa; - Inglês Intermediário ou Avançado; - Espanhol Básico. Na Stellantis, avaliamos os candidatos com base em qualificações, mérito e necessidades do negócio. Acolhemos candidaturas de pessoas de todas as identidades de gênero, idade, etnia, nacionalidade, religião, orientação sexual e deficiência. Equipes diversas nos permitirão responder melhor às necessidades emergentes dos nossos clientes e cuidar do nosso futuro. Venha fazer parte!

Habilidades

O que você vai fazer

• Modelagem de previsão financeira com IA
• Modelos de aprendizado de máquina
• Agentes de IA e automação financeira
• Insights analíticos para decisão
• Validação e relatórios de modelos

O que você precisa ter

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Finanças ou áreas correlatas
• Conhecimento em Python e SQL
• Técnicas de Machine Learning
• Frameworks de IA e desenvolvimento de agentes de IA
• Inglês Intermediário ou Avançado

Perguntas frequentes