Engenheiro de Dados Júnior

Sobre a vaga

Engenheiro de Dados Júnior Se você gosta de desafios, quer aprender e crescer junto com um time apaixonado por tecnologia e inovação, a Guidance é o lugar certo para você. 💛 A Guidance nasceu em 2018 com um propósito claro: transformar tecnologia em algo que conecta, simplifica e transforma. Somos um time curioso, colaborativo e movido por desafios, gente que acredita no poder das boas ideias e no impacto que elas podem gerar. Aqui, a gente aprende junto, celebra as conquistas e tem orgulho de construir algo que faz sentido. Porque o futuro não acontece sozinho. Vem construir o futuro com a gente. 🚀 🟡 O que buscamos: Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por dados, desafios e aprendizado contínuo! Na Guidance, valorizamos mentes curiosas, analíticas e comprometidas, desenvolvendo produtos e soluções que refletem o talento de nossa equipe. 🟡 Responsabilidades e Atividades: Como Engenheiro de Dados Júnior, você participará de todo o ciclo de vida dos dados, da ingestão à disponibilização, apoiando a construção e manutenção de pipelines e modelos que transformam dados brutos em informação confiável, organizada e fácil de consumir, apoiando análises, dashboards e decisões estratégicas dos clientes. O que você realizará no dia a dia: Apoio na construção de pipelines de ingestão de dados a partir de fontes diversas (APIs, bancos de dados, arquivos, sistemas de terceiros) Organização de dados em data lake/lakehouse, seguindo arquitetura em camadas (bronze, silver, gold) Construção e manutenção de modelos analíticos a partir de dados brutos Criação de tabelas intermediárias e finais para análises, dashboards e indicadores de negócio Desenvolvimento de queries SQL claras e reutilizáveis Apoio na disponibilização de dados para consumo via tabelas, dashboards ou APIs Apoio na definição, organização e documentação de métricas e regras de negócio Criação de testes básicos de qualidade de dados, como validação de chaves, campos obrigatórios, duplicidades e consistência Investigação de divergências em indicadores e apoio na correção de problemas nos dados Documentação de tabelas, colunas, métricas, pipelines e transformações Apoio a analistas e áreas de negócio no uso correto dos dados Contribuição para melhorias na organização e confiabilidade da camada de dados 🟡 O que esperamos de você: Conhecimento básico em SQL Lógica de programação, preferencialmente Python Boa lógica analítica e capacidade de resolver problemas com dados Noções de modelagem de dados Noções de conceitos de data lake e lakehouse Noções de APIs (consumo e/ou exposição de dados) Atenção a detalhes e preocupação com qualidade Capacidade de entender regras de negócio e traduzi-las em estruturas de dados Boa comunicação para interagir com áreas técnicas e não técnicas Organização para documentar processos, pipelines, tabelas e métricas Muita vontade de aprender 🟡 Requisitos Desejáveis: Experiência ou estudos com stacks de nuvem Experiência ou estudos com dbt Conhecimento básico de Git Familiaridade com data warehouses como BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares Noções de orquestração de dados, como Airflow, Dagster ou Prefect Experiência com ferramentas de BI, como Power BI, Looker, Tableau, Metabase, QuickSight ou Hex Entendimento básico de métricas de negócio, como receita, conversão, retenção, churn, CAC ou LTV 🟡 O que oferecemos: 🏢 Hibrido 💪🏻 Wellhub 🔥 Bolsa para estudos de idiomas 👟 No dress code ⏳ Horário de trabalho flexível ❤️ Auxilio Saúde 🤝 Descanso remunerado 🦋 Psicoterapia ✨Programa de indicações 🫂Apoio a parentalidade 💰 Bônus anual ✅ Apoio para certificações

Habilidades

O que você vai fazer

• Apoio na construção de pipelines de ingestão de dados.
• Organização de dados em data lake/lakehouse.
• Construção e manutenção de modelos analíticos.
• Desenvolvimento de queries SQL.
• Criação de testes básicos de qualidade de dados.

O que você precisa ter

• Conhecimento básico em SQL.
• Lógica de programação, preferencialmente Python.
• Boa lógica analítica.
• Noções de modelagem de dados.
• Noções de conceitos de data lake e lakehouse.

Benefícios

Perguntas frequentes