ENGENHEIRO EM COMPUTAÇÃO (IA/ MACHINE LEARNING) - PRESENCIAL EM MATO GROSSO

Sobre a vaga

Por que fazer parte da Ibrowse? Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com a tecnologia, inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, guiados pelo nosso principal valor: estar aberto ao novo, às ideias e às pessoas. Diversidade e inclusão são compromissos levados a sério. Estamos sempre empenhados em criar e fortalecer um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso. Buscamos profissionais independentemente de gênero, etnia, religião, idade ou deficiência, porque acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e promovem a pluralidade de ideias e perspectivas. Se você busca desafios, desenvolvimento e um lugar onde pode ser quem é, venha construir o futuro da tecnologia com a gente. 🧡 RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Modelagem e Inteligência Artificial: Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos. Engenharia de Dados e Integração: Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais. Ambiente Nuvem e Provas de Conceito (PoCs): Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem. Arquitetura e MLOps: Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps. Interface e Levantamento de Negócio: Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes. Desenvolvimento e Otimização: Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção. Versionamento e Qualidade: Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux. Mentoria e Disseminação: Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas. Certificação (Possuir ao menos uma): Machine Learning Engineer AWS Certified Machine Learning - Associate Azure AI Engineer Associate Sólida experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning. Do

Habilidades

O que você vai fazer

• Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning e IA Generativa.
• Criar pipelines de dados e integrar soluções de IA em aplicações.
• Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) em ambientes de nuvem.
• Projetar arquiteturas escaláveis de IA e automatizar fluxos de ML.
• Levantar requisitos e apresentar soluções de IA para clientes e áreas de negócio.

O que você precisa ter

• Graduação em TI ou em qualquer área com pós-graduação em TI (mínimo 360h).
• Certificação em Machine Learning Engineer, AWS ML Associate ou Azure AI Engineer.
• Sólida experiência comprovada em desenvolvimento e aplicação de IA/ML.

Perguntas frequentes